Команда экспертов Leads Foxinfo
Мы объединяем глубокие знания в области количественного анализа с практическим опытом машинного обучения, создавая инновационные решения для финансового сектора. Наша команда — это сплав академической строгости и рыночной интуиции.
Профессиональная экспертиза
За годы работы мы сформировали уникальную методологию, которая позволяет извлекать скрытые закономерности из финансовых данных и превращать их в понятные стратегии для принятия решений.
Алексей Кетонов
Ведущий специалист по количественному анализу
Глубина знаний и практический опыт
Алексей начинал свой путь в 2018 году как аналитик данных в одном из ведущих инвестиционных фондов Европы. Его подход к анализу финансовых рынков формировался под влиянием как классических теорий портфельного управления, так и современных методов глубокого обучения.
В 2020 году он разработал собственную систему прогнозирования волатильности, которая показала результаты на 15% лучше стандартных моделей GARCH. Эта работа легла в основу нашей текущей методологии оценки рисков.
- Более 50 успешно реализованных проектов по автоматизации торговых стратегий
- Опыт работы с объемами данных свыше 10 ТБ финансовой информации
- Соавтор 8 научных публикаций по применению ИИ в финансах
- Эксперт по интеграции ESG-факторов в количественные модели
Что особенно ценно в работе Алексея — это способность переводить сложные математические концепции в практически применимые решения. Он не просто создает модели, а делает их понятными для инвесторов и управляющих активами.
Наша методология работы
Исследовательский подход
Каждый проект начинается с глубокого исследования специфики рынка и бизнес-задач клиента. Мы не применяем универсальные решения — каждая модель создается с учетом уникальных особенностей конкретной ситуации.
Наша команда постоянно отслеживает новые тенденции в области финансовых технологий, изучает академические исследования и тестирует инновационные подходы на исторических данных.
Практическая реализация
Теория без практики — это просто красивые формулы. Мы всегда фокусируемся на том, как наши решения будут работать в реальных рыночных условиях, учитывая факторы ликвидности, транзакционных издержек и операционных ограничений.
Все наши модели проходят обязательное бэктестирование на данных за последние 10 лет, включая периоды высокой волатильности и рыночных кризисов.
1
Анализ требований и данных
Глубокое изучение бизнес-процессов клиента, доступных источников данных и специфики рынка. Определение ключевых метрик успеха и ограничений проекта.
2
Построение и тестирование моделей
Разработка нескольких альтернативных моделей с использованием различных алгоритмов машинного обучения. Сравнительный анализ их эффективности на исторических данных.
3
Внедрение и мониторинг
Интеграция выбранного решения в существующую IT-инфраструктуру клиента. Настройка системы мониторинга качества прогнозов и регулярная калибровка модели.
Миссия и ценности
Мы верим, что правильно применяемые технологии искусственного интеллекта могут сделать финансовые рынки более эффективными и справедливыми для всех участников.
Наша философия работы
За семь лет работы в этой сфере мы поняли: самые сложные математические модели бесполезны, если они не решают реальные проблемы бизнеса. Поэтому мы всегда начинаем с вопроса "зачем?" и только потом переходим к "как?".
Наш подход основан на трех принципах: прозрачность методологии, измеримость результатов и постоянное совершенствование. Мы не создаем "черные ящики" — каждое решение должно быть объяснимым и контролируемым.
В 2024 году мы помогли более чем 30 компаниям оптимизировать их инвестиционные процессы, сократив средние потери от неэффективных решений на 23%. В 2025 году планируем расширить нашу экспертизу на область устойчивого инвестирования и ESG-аналитики.
Качественный анализ данных — это не магия, а ремесло. Ремесло,
которое требует глубоких знаний, постоянной практики и, самое
главное, понимания того, что за каждой цифрой стоят реальные
решения реальных людей.